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而Facebook、微软则对TensorFlow的封闭深恶痛绝,形成了以caffe、Python结盟形式的“反谷歌联盟”,希望以兼容性和社群开放等优势,打破谷歌一骑绝尘的战略格局。对开发框架的重视,隐藏着科技企业和背后国家经济体对AI未来的押注。试想无数应用都在自己的平台上进行开发,那么所有数据、算法创新和模型训练过程就都留在了平台当中。企业和平台收获的,是作为地基的产业地位。而国家经济收获的,是可以从源头上控制其他经济体AI应用的“上游效应”。

报道称,消息人士告诉天空新闻,首席警官将在当地时间22日向媒体发表讲话并证实英国警方将前往美国,与嫌疑人(萨库拉斯)进行一次面谈。英国外交大臣多米尼克·拉布当地时间21日表示,美国驻英大使馆曾于9月13日通知英方他们不会放弃豁免权,萨库拉斯将“立即”离开英国,除非他们(英方)强烈反对。“我们立即以明确和强有力的措辞反对,正如(在这件事中)一如既往的立场一样”。

被忽略的深度学习框架芯片为什么重要?原因在于它是一切运算的基础,是最后端的的东西,没有它一切硬件都玩不转。所以当垄断形成,就能对其他经济体的科技发展形成底层制约。同样的道理,在AI时代也体现在开发框架这件事上。我们知道,AI开发者不能每开发一个模型就从最底层重新来过,所以想要进行算法训练、模型开发、应用部署,都必须在一定的开发平台上来完成。AI发展到今天,这个平台的角色主要依靠大学和企业提供的深度学习框架来扮演。

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